source: orange/Orange/testing/regression/results_reference/linear-example.py.txt @ 10431:8dc18238bde5

Revision 10431:8dc18238bde5, 1.9 KB checked in by Lan Zagar <lan.zagar@…>, 2 years ago (diff)

Some code clean-up in linear regression and updated its regression test.

Line 
1Actual: 24.00, predicted: 30.00
2Actual: 21.60, predicted: 25.03
3Actual: 34.70, predicted: 30.57
4Actual: 33.40, predicted: 28.61
5Actual: 36.20, predicted: 27.94
6  Variable  Coeff Est  Std Error    t-value          p
7 Intercept     36.459      5.109      7.137      0.000   ***
8      CRIM     -0.108      0.033     -3.283      0.001    **
9        ZN      0.046      0.014      3.378      0.001   ***
10     INDUS      0.021      0.062      0.334      0.739     
11      CHAS      2.687      0.862      3.115      0.002    **
12       NOX    -17.767      3.824     -4.647      0.000   ***
13        RM      3.810      0.418      9.107      0.000   ***
14       AGE      0.001      0.013      0.052      0.958     
15       DIS     -1.476      0.200     -7.390      0.000   ***
16       RAD      0.306      0.066      4.608      0.000   ***
17       TAX     -0.012      0.004     -3.277      0.001    **
18   PTRATIO     -0.953      0.131     -7.275      0.000   ***
19         B      0.009      0.003      3.463      0.001   ***
20     LSTAT     -0.525      0.051    -10.337      0.000   ***
21Signif. codes:  0 *** 0.001 ** 0.01 * 0.05 . 0.1 empty 1
22  Variable  Coeff Est  Std Error    t-value          p
23 Intercept     36.341      5.073      7.164      0.000   ***
24     LSTAT     -0.523      0.047    -11.008      0.000   ***
25        RM      3.802      0.407      9.347      0.000   ***
26   PTRATIO     -0.947      0.129     -7.326      0.000   ***
27       DIS     -1.493      0.186     -8.029      0.000   ***
28       NOX    -17.376      3.539     -4.910      0.000   ***
29      CHAS      2.719      0.855      3.179      0.002    **
30         B      0.009      0.003      3.471      0.001   ***
31        ZN      0.046      0.014      3.387      0.001   ***
32      CRIM     -0.108      0.033     -3.304      0.001    **
33       RAD      0.300      0.063      4.721      0.000   ***
34       TAX     -0.012      0.003     -3.489      0.001   ***
35Signif. codes:  0 *** 0.001 ** 0.01 * 0.05 . 0.1 empty 1
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.