Ignore:
Timestamp:
03/23/12 15:15:20 (2 years ago)
Author:
Ales Erjavec <ales.erjavec@…>
Branch:
default
Message:

Fixed two errors.

File:
1 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed
  • Orange/classification/svm/__init__.py

    r10618 r10621  
    558558            converter = sparse_instance_to_svm 
    559559        else: 
    560             converter = instance_to_svm(inst) 
     560            converter = instance_to_svm 
    561561         
    562562        if self.kernel_type == kernels.Custom: 
     
    663663                                                folds=self.folds) 
    664664 
    665         return SVMClassifier(tunedLearner(newexamples, 
    666                                                  verbose=self.verbose)) 
    667  
    668 class SVMLearnerSparseClassEasy(SVMLearnerEasy, SVMLearnerSparse): 
     665        return tunedLearner(newexamples,verbose=self.verbose) 
     666 
     667class SVMLearnerSparseEasy(SVMLearnerEasy): 
    669668    def __init__(self, **kwds): 
    670         SVMLearnerSparse.__init__(self, **kwds) 
     669        SVMLearnerEasy.__init__(self, **kwds) 
     670        self.learner = SVMLearnerSparse(**kwds) 
    671671 
    672672def default_preprocessor(): 
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.