Changeset 10187:64e5e82b92c3 in orange


Ignore:
Timestamp:
02/13/12 11:05:37 (2 years ago)
Author:
anze <anze.staric@…>
Branch:
default
rebase_source:
e0377bd900b15fda91633460735418362d9f9a7f
Message:

Fixed a bunch of PyCharm warnings.

Location:
Orange
Files:
2 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed
  • Orange/core.py

    r9671 r10187  
     1from orangeom import * 
    12from orange import * 
    2 from orangeom import * 
     3 
     4 
     5__all__ = [ 
     6# Imported from orange 
     7           'AlignmentList', 
     8           'AssessIMQuality', 
     9           'AssociationClassifier', 
     10           'AssociationLearner', 
     11           'AssociationRule', 
     12           'AssociationRules', 
     13           'AssociationRulesInducer', 
     14           'AssociationRulesSparseInducer', 
     15           'AttributeWarning', 
     16           'AttributedBoolList', 
     17           'AttributedFloatList', 
     18           'BasicAttrStat', 
     19           'BasketExampleGenerator', 
     20           'BasketFeeder', 
     21           'BayesClassifier', 
     22           'BayesLearner', 
     23           'BiModalDiscretization', 
     24           'BiModalDiscretizer', 
     25           'BoolList', 
     26           'C45Classifier', 
     27           'C45ExampleGenerator', 
     28           'C45Learner', 
     29           'C45TreeNode', 
     30           'C45TreeNodeList', 
     31           'CartesianClassifier', 
     32           'Classifier', 
     33           'ClassifierByExampleTable', 
     34           'ClassifierByLookupTable', 
     35           'ClassifierByLookupTable1', 
     36           'ClassifierByLookupTable2', 
     37           'ClassifierByLookupTable3', 
     38           'ClassifierFD', 
     39           'ClassifierFromVar', 
     40           'ClassifierFromVarFD', 
     41           'ClassifierList', 
     42           'ClustersFromDistributions', 
     43           'ClustersFromDistributionsByAssessor', 
     44           'ClustersFromIM', 
     45           'ClustersFromIMByAssessor', 
     46           'ColorIG', 
     47           'ColorIG_MCF', 
     48           'ColoredIG', 
     49           'ColumnAssessor', 
     50           'ColumnAssessor_Kramer', 
     51           'ColumnAssessor_Laplace', 
     52           'ColumnAssessor_Measure', 
     53           'ColumnAssessor_N', 
     54           'ColumnAssessor_Relief', 
     55           'ColumnAssessor_m', 
     56           'ColumnAssessor_mf', 
     57           'CompatibilityWarning', 
     58           'ComputeDomainContingency', 
     59           'ConditionalProbabilityEstimator', 
     60           'ConditionalProbabilityEstimatorConstructor', 
     61           'ConditionalProbabilityEstimatorConstructor_ByRows', 
     62           'ConditionalProbabilityEstimatorConstructor_loess', 
     63           'ConditionalProbabilityEstimatorList', 
     64           'ConditionalProbabilityEstimator_ByRows', 
     65           'ConditionalProbabilityEstimator_FromDistribution', 
     66           'ContDistribution', 
     67           'Contingency', 
     68           'ContingencyAttrAttr', 
     69           'ContingencyAttrClass', 
     70           'ContingencyClass', 
     71           'ContingencyClassAttr', 
     72           'CostLearner', 
     73           'CostMatrix', 
     74           'CostWrapperClassifier', 
     75           'CostWrapperLearner', 
     76           'DefaultClassifier', 
     77           'DiscDistribution', 
     78           'Discrete2Continuous', 
     79           'Discretization', 
     80           'Discretizer', 
     81           'DistanceMap', 
     82           'DistanceMapConstructor', 
     83           'Distribution', 
     84           'DistributionAssessor', 
     85           'DistributionAssessor_Kramer', 
     86           'DistributionAssessor_Laplace', 
     87           'DistributionAssessor_Measure', 
     88           'DistributionAssessor_Relief', 
     89           'DistributionAssessor_m', 
     90           'DistributionAssessor_mf', 
     91           'DistributionList', 
     92           'Domain', 
     93           'DomainBasicAttrStat', 
     94           'DomainContingency', 
     95           'DomainContinuizer', 
     96           'DomainDepot', 
     97           'DomainDistributions', 
     98           'DomainTransformerConstructor', 
     99           'EFMDataDescription', 
     100           'EVDist', 
     101           'EVDistGetter', 
     102           'EVDistGetter_Standard', 
     103           'EVDistList', 
     104           'EarthClassifier', 
     105           'EarthLearner', 
     106           'EntropyDiscretization', 
     107           'EnumVariable', 
     108           'EquiDistDiscretization', 
     109           'EquiDistDiscretizer', 
     110           'EquiNDiscretization', 
     111           'Example', 
     112           'ExampleCluster', 
     113           'ExampleClusters', 
     114           'ExampleDistBySorting', 
     115           'ExampleDistConstructor', 
     116           'ExampleDistVector', 
     117           'ExampleGenerator', 
     118           'ExampleGeneratorList', 
     119           'ExampleTable', 
     120           'ExamplesDistance', 
     121           'ExamplesDistanceConstructor', 
     122           'ExamplesDistanceConstructor_DTW', 
     123           'ExamplesDistanceConstructor_Euclidean', 
     124           'ExamplesDistanceConstructor_Hamming', 
     125           'ExamplesDistanceConstructor_Lp', 
     126           'ExamplesDistanceConstructor_Manhattan', 
     127           'ExamplesDistanceConstructor_Maximal', 
     128           'ExamplesDistanceConstructor_Relief', 
     129           'ExamplesDistance_DTW', 
     130           'ExamplesDistance_Euclidean', 
     131           'ExamplesDistance_Hamming', 
     132           'ExamplesDistance_Lp', 
     133           'ExamplesDistance_Manhattan', 
     134           'ExamplesDistance_Maximal', 
     135           'ExamplesDistance_Normalized', 
     136           'ExamplesDistance_Relief', 
     137           'FeatureByDistributions', 
     138           'FeatureByIM', 
     139           'FeatureByMinComplexity', 
     140           'FeatureInducer', 
     141           'FileExampleGenerator', 
     142           'Filter', 
     143           'FilterList', 
     144           'Filter_conjunction', 
     145           'Filter_disjunction', 
     146           'Filter_hasClassValue', 
     147           'Filter_hasMeta', 
     148           'Filter_hasSpecial', 
     149           'Filter_isDefined', 
     150           'Filter_random', 
     151           'Filter_sameValue', 
     152           'Filter_values', 
     153           'FindNearest', 
     154           'FindNearestConstructor', 
     155           'FindNearestConstructor_BruteForce', 
     156           'FindNearest_BruteForce', 
     157           'FloatFloatList', 
     158           'FloatList', 
     159           'FloatListList', 
     160           'FloatVariable', 
     161           'GaussianDistribution', 
     162           'GeneralExampleClustering', 
     163           'GetBoth', 
     164           'GetProbabilities', 
     165           'GetValue', 
     166           'Graph', 
     167           'GraphAsList', 
     168           'GraphAsMatrix', 
     169           'GraphAsTree', 
     170           'HierarchicalCluster', 
     171           'HierarchicalClusterList', 
     172           'HierarchicalClusterOrdering', 
     173           'HierarchicalClustering', 
     174           'IG', 
     175           'IGBySorting', 
     176           'IGConstructor', 
     177           'IM', 
     178           'IMBlurer', 
     179           'IMByIMByRows', 
     180           'IMByRelief', 
     181           'IMByRows', 
     182           'IMByRowsByRelief', 
     183           'IMByRowsBySorting', 
     184           'IMByRowsConstructor', 
     185           'IMByRowsPreprocessor', 
     186           'IMBySorting', 
     187           'IMClustering', 
     188           'IMConstructor', 
     189           'Illegal_Float', 
     190           'ImputeClassifier', 
     191           'Imputer', 
     192           'ImputerConstructor', 
     193           'ImputerConstructor_asValue', 
     194           'ImputerConstructor_average', 
     195           'ImputerConstructor_maximal', 
     196           'ImputerConstructor_minimal', 
     197           'ImputerConstructor_model', 
     198           'ImputerConstructor_random', 
     199           'Imputer_asValue', 
     200           'Imputer_defaults', 
     201           'Imputer_model', 
     202           'Imputer_random', 
     203           'IntFloatList', 
     204           'IntList', 
     205           'IntervalDiscretizer', 
     206           'ItemsetNodeProxy', 
     207           'ItemsetsSparseInducer', 
     208           'KernelException', 
     209           'KernelFunc', 
     210           'KernelWarning', 
     211           'Learner', 
     212           'LearnerFD', 
     213           'LinearClassifier', 
     214           'LinearLearner', 
     215           'LogRegClassifier', 
     216           'LogRegFitter', 
     217           'LogRegFitter_Cholesky', 
     218           'LogRegLearner', 
     219           'LongList', 
     220           'LookupLearner', 
     221           'MajorityLearner', 
     222           'MakeRandomIndices', 
     223           'MakeRandomIndices2', 
     224           'MakeRandomIndicesCV', 
     225           'MakeRandomIndicesMultiple', 
     226           'MakeRandomIndicesN', 
     227           'MapIntValue', 
     228           'MeasureAttribute', 
     229           'MeasureAttributeFromProbabilities', 
     230           'MeasureAttribute_IM', 
     231           'MeasureAttribute_MSE', 
     232           'MeasureAttribute_chiSquare', 
     233           'MeasureAttribute_cost', 
     234           'MeasureAttribute_gainRatio', 
     235           'MeasureAttribute_gainRatioA', 
     236           'MeasureAttribute_gini', 
     237           'MeasureAttribute_info', 
     238           'MeasureAttribute_logOddsRatio', 
     239           'MeasureAttribute_relevance', 
     240           'MeasureAttribute_relief', 
     241           'MeasureAttribute_retis', 
     242           'MeasureAttribute_splitGain', 
     243           'NormalizeContinuous', 
     244           'OrangeBase', 
     245           'Ordinal2Continuous', 
     246           'P2NN', 
     247           'PearsonCorrelation', 
     248           'Preprocessor', 
     249           'Preprocessor_addCensorWeight', 
     250           'Preprocessor_addClassNoise', 
     251           'Preprocessor_addClassWeight', 
     252           'Preprocessor_addGaussianClassNoise', 
     253           'Preprocessor_addGaussianNoise', 
     254           'Preprocessor_addMissing', 
     255           'Preprocessor_addMissingClasses', 
     256           'Preprocessor_addNoise', 
     257           'Preprocessor_discretize', 
     258           'Preprocessor_drop', 
     259           'Preprocessor_dropMissing', 
     260           'Preprocessor_dropMissingClasses', 
     261           'Preprocessor_filter', 
     262           'Preprocessor_ignore', 
     263           'Preprocessor_imputeByLearner', 
     264           'Preprocessor_removeDuplicates', 
     265           'Preprocessor_select', 
     266           'Preprocessor_shuffle', 
     267           'Preprocessor_take', 
     268           'Preprocessor_takeMissing', 
     269           'Preprocessor_takeMissingClasses', 
     270           'ProbabilityEstimator', 
     271           'ProbabilityEstimatorConstructor', 
     272           'ProbabilityEstimatorConstructor_Laplace', 
     273           'ProbabilityEstimatorConstructor_kernel', 
     274           'ProbabilityEstimatorConstructor_loess', 
     275           'ProbabilityEstimatorConstructor_m', 
     276           'ProbabilityEstimatorConstructor_relative', 
     277           'ProbabilityEstimatorList', 
     278           'ProbabilityEstimator_FromDistribution', 
     279           'ProgressCallback', 
     280           'PythonValue', 
     281           'PythonValueSpecial', 
     282           'PythonVariable', 
     283           'RandomClassifier', 
     284           'RandomGenerator', 
     285           'RandomLearner', 
     286           'RemoveRedundant', 
     287           'RemoveRedundantByInduction', 
     288           'RemoveRedundantByQuality', 
     289           'RemoveRedundantOneValue', 
     290           'RemoveUnusedValues', 
     291           'Rule', 
     292           'RuleBeamCandidateSelector', 
     293           'RuleBeamCandidateSelector_TakeAll', 
     294           'RuleBeamFilter', 
     295           'RuleBeamFilter_Width', 
     296           'RuleBeamFinder', 
     297           'RuleBeamInitializer', 
     298           'RuleBeamInitializer_Default', 
     299           'RuleBeamRefiner', 
     300           'RuleBeamRefiner_Selector', 
     301           'RuleClassifier', 
     302           'RuleClassifierConstructor', 
     303           'RuleClassifier_firstRule', 
     304           'RuleClassifier_logit', 
     305           'RuleCovererAndRemover', 
     306           'RuleCovererAndRemover_Default', 
     307           'RuleDataStoppingCriteria', 
     308           'RuleDataStoppingCriteria_NoPositives', 
     309           'RuleEvaluator', 
     310           'RuleEvaluator_Entropy', 
     311           'RuleEvaluator_LRS', 
     312           'RuleEvaluator_Laplace', 
     313           'RuleEvaluator_mEVC', 
     314           'RuleFinder', 
     315           'RuleLearner', 
     316           'RuleList', 
     317           'RuleStoppingCriteria', 
     318           'RuleStoppingCriteria_NegativeDistribution', 
     319           'RuleValidator', 
     320           'RuleValidator_LRS', 
     321           'SVMClassifier', 
     322           'SVMClassifierSparse', 
     323           'SVMLearner', 
     324           'SVMLearnerSparse', 
     325           'SimpleTreeClassifier', 
     326           'SimpleTreeLearner', 
     327           'SomeValue', 
     328           'StopDistributionClustering', 
     329           'StopDistributionClustering_binary', 
     330           'StopDistributionClustering_n', 
     331           'StopDistributionClustering_noBigChange', 
     332           'StopDistributionClustering_noProfit', 
     333           'StopIMClusteringByAssessor', 
     334           'StopIMClusteringByAssessor_binary', 
     335           'StopIMClusteringByAssessor_n', 
     336           'StopIMClusteringByAssessor_noBigChange', 
     337           'StopIMClusteringByAssessor_noProfit', 
     338           'StringList', 
     339           'StringValue', 
     340           'StringVariable', 
     341           'SubsetsGenerator', 
     342           'SubsetsGenerator_constSize', 
     343           'SubsetsGenerator_constSize_iterator', 
     344           'SubsetsGenerator_constant', 
     345           'SubsetsGenerator_constant_iterator', 
     346           'SubsetsGenerator_iterator', 
     347           'SubsetsGenerator_minMaxSize', 
     348           'SubsetsGenerator_minMaxSize_iterator', 
     349           'SubsetsGenerator_withRestrictions', 
     350           'SubsetsGenerator_withRestrictions_iterator', 
     351           'SymMatrix', 
     352           'TabDelimExampleGenerator', 
     353           'TableAverager', 
     354           'ThresholdCA', 
     355           'ThresholdDiscretizer', 
     356           'TransformValue', 
     357           'TransformValue_IsDefined', 
     358           'TreeClassifier', 
     359           'TreeDescender', 
     360           'TreeDescender_UnknownMergeAsBranchSizes', 
     361           'TreeDescender_UnknownMergeAsSelector', 
     362           'TreeDescender_UnknownToBranch', 
     363           'TreeDescender_UnknownToCommonBranch', 
     364           'TreeDescender_UnknownToCommonSelector', 
     365           'TreeExampleSplitter', 
     366           'TreeExampleSplitter_IgnoreUnknowns', 
     367           'TreeExampleSplitter_UnknownsAsBranchSizes', 
     368           'TreeExampleSplitter_UnknownsAsSelector', 
     369           'TreeExampleSplitter_UnknownsToAll', 
     370           'TreeExampleSplitter_UnknownsToBranch', 
     371           'TreeExampleSplitter_UnknownsToCommon', 
     372           'TreeExampleSplitter_UnknownsToRandom', 
     373           'TreeLearner', 
     374           'TreeNode', 
     375           'TreeNodeList', 
     376           'TreePruner', 
     377           'TreePruner_SameMajority', 
     378           'TreePruner_m', 
     379           'TreeSplitConstructor', 
     380           'TreeSplitConstructor_Attribute', 
     381           'TreeSplitConstructor_Combined', 
     382           'TreeSplitConstructor_ExhaustiveBinary', 
     383           'TreeSplitConstructor_Measure', 
     384           'TreeSplitConstructor_OneAgainstOthers', 
     385           'TreeSplitConstructor_Threshold', 
     386           'TreeStopCriteria', 
     387           'TreeStopCriteria_Python', 
     388           'TreeStopCriteria_common', 
     389           'Value', 
     390           'ValueFilter', 
     391           'ValueFilterList', 
     392           'ValueFilter_continuous', 
     393           'ValueFilter_discrete', 
     394           'ValueFilter_string', 
     395           'ValueFilter_stringList', 
     396           'ValueList', 
     397           'ValueTypes', 
     398           'VarList', 
     399           'VarListList', 
     400           'VarTypes', 
     401           'Variable', 
     402           'VariableFilterMap', 
     403           'VariableFloatMap', 
     404           'Warning', 
     405           'compiletime', 
     406           'frange', 
     407           'getClassDistribution', 
     408           'getRegisteredFileTypes', 
     409           'globalRandom', 
     410           'kNNClassifier', 
     411           'kNNLearner', 
     412           'kaplanMeier', 
     413           'newmetaid', 
     414           'registerFileType', 
     415           'registerPythonVariable', 
     416           'removeoutput', 
     417           'saveBasket', 
     418           'saveC45', 
     419           'saveCsv', 
     420           'saveTabDelimited', 
     421           'saveTxt', 
     422           'select', 
     423           'setWarningLevel', 
     424           'setoutput', 
     425           'setrandseed', 
     426           'textCos', 
     427           'version', 
     428# imported from orangeom 
     429            'GraphLayout', 
     430            'KruskalStress', 
     431            'MDS', 
     432            'Network', 
     433            'NetworkOptimization', 
     434            'Pathfinder', 
     435            'SammonStress', 
     436            'SgnRelStress', 
     437            'SgnSammonStress', 
     438            'StressFunc', 
     439            'StressFunc_Python', 
     440            'dist', 
     441            'graphOptimization1', 
     442            'optimizeAnchors', 
     443            'optimizeAnchorsR', 
     444            'optimizeAnchorsRadial', 
     445            'potentialsBitmap', 
     446            'qhull', 
     447            'qing', 
     448            'star', 
     449            'version'] 
  • Orange/feature/__init__.py

    r10186 r10187  
    66__all__ = ["Descriptor", "Discrete", "Continuous", "Python", "String", "Type"] 
    77 
    8 from Orange.core import Variable as Descriptor 
    9 from Orange.core import EnumVariable as Discrete 
    10 from Orange.core import FloatVariable as Continuous 
    11 from Orange.core import PythonVariable as Python 
    12 from Orange.core import StringVariable as String 
     8from Orange import core 
    139 
    14 from Orange.core import VarTypes as Type 
     10Descriptor = core.Variable 
     11Discrete = core.EnumVariable 
     12Continuous = core.FloatVariable 
     13Python = core.PythonVariable 
     14String = core.StringVariable 
     15Type = core.VarTypes 
    1516 
    1617__docformat__ = 'restructuredtext' 
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.