Changeset 7762:68723affedca in orange


Ignore:
Timestamp:
03/18/11 10:57:31 (3 years ago)
Author:
lanz <lan.zagar@…>
Branch:
default
Convert:
ddabbe550d1c0a40a59da673ed2e42bd45ac3bca
Message:

Changed some names to use underscores.

File:
1 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed
  • orange/Orange/regression/linear.py

    r7760 r7762  
    1 from string import join 
    2  
    31import numpy 
     2from numpy import dot, sqrt 
    43from numpy.linalg import inv 
    5 from numpy import dot, sqrt 
    64 
    75import Orange 
     
    3634        if not self.use_attributes == None: 
    3735            new_domain = Orange.data.Domain(self.use_attributes, 
    38                                             data.domain.classVar) 
     36                                            data.domain.class_var) 
    3937            new_domain.addmetas(data.domain.getmetas()) 
    4038            data = Orange.data.Table(new_domain, data) 
     
    4341            use_attributes=stepwise(data, add_sig=self.add_sig, 
    4442                                    remove_sig=self.remove_sig) 
    45             new_domain = Orange.data.Domain(use_attributes, data.domain.classVar) 
     43            new_domain = Orange.data.Domain(use_attributes, data.domain.class_var) 
    4644            new_domain.addmetas(data.domain.getmetas()) 
    4745            data = Orange.data.Table(new_domain, data) 
     
    4947        # continuization (replaces discrete with continuous attributes) 
    5048        continuizer = Orange.feature.continuization.DomainContinuizer() 
    51         continuizer.multinomialTreatment = continuizer.FrequentIsBase 
    52         continuizer.zeroBased = True 
     49        continuizer.multinomial_treatment = continuizer.FrequentIsBase 
     50        continuizer.zero_based = True 
    5351        domain0 = continuizer(data) 
    5452        data = data.translate(domain0) 
     
    5755            use_attributes = stepwise(data, weight, add_sig=self.add_sig, 
    5856                                      remove_sig=self.remove_sig) 
    59             new_domain = Orange.data.Domain(use_attributes, data.domain.classVar) 
     57            new_domain = Orange.data.Domain(use_attributes, data.domain.class_var) 
    6058            new_domain.addmetas(data.domain.getmetas()) 
    6159            data = Orange.data.Table(new_domain, data)         
     
    6361        # missing values handling (impute missing) 
    6462        imputer = Orange.feature.imputation.ImputerConstructor_model() 
    65         imputer.learnerContinuous = Orange.regression.mean.MeanLearner() 
    66         imputer.learnerDiscrete = Orange.classification.majority.MajorityLearner() 
     63        imputer.learner_continuous = Orange.regression.mean.MeanLearner() 
     64        imputer.learner_discrete = Orange.classification.majority.MajorityLearner() 
    6765        imputer = imputer(data) 
    6866        data = imputer(data) 
    6967 
    7068        # convertion to numpy 
    71         A, y, w = data.toNumpy()        # weights ?? 
     69        A, y, w = data.to_numpy()        # weights ?? 
    7270        if A == None: 
    7371            n = len(data) 
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.