Ignore:
Timestamp:
02/07/12 20:25:45 (2 years ago)
Author:
Miha Stajdohar <miha.stajdohar@…>
Branch:
default
rebase_source:
9bb8890829db0323b56e9642e3a7cf035ed60240
Message:

Added datasets, refreshed outputs.

File:
1 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed
  • Orange/testing/regression/results_tests_20/modules_statExamples.py.txt

    r9951 r9968  
    1717 
    1818Confusion matrix for naive Bayes for 'van': 
    19 TP: 192, FP: 151, FN: 7.0, TN: 496 
     19TP: 192, FP: 152, FN: 7.0, TN: 495 
    2020 
    2121Confusion matrix for naive Bayes for 'opel': 
    22 TP: 79, FP: 75, FN: 133.0, TN: 559 
     22TP: 80, FP: 71, FN: 132.0, TN: 563 
    2323 
    24     bus van saab    opel 
    25 bus 156 19  17  26 
    26 van 4   192 2   1 
    27 saab    8   68  93  48 
    28 opel    8   64  61  79 
     24    bus opel    saab    van 
     25bus 156 25  17  20 
     26opel    6   80  61  65 
     27saab    7   46  97  67 
     28van 4   0   3   192 
    2929 
    3030Sensitivity and specificity for 'voting' 
     
    3636Sensitivity and specificity for 'vehicle=van' 
    3737method  sens    spec 
    38 bayes   0.965   0.767 
    39 tree    0.834   0.966 
     38bayes   0.965   0.765 
     39tree    0.794   0.969 
    4040majrty  0.000   1.000 
    4141 
     
    4747AUC for vehicle using weighted single-out method 
    4848bayes   tree    majority 
    49 0.840   0.816   0.500 
     490.841   0.795   0.500 
    5050 
    5151AUC for vehicle, using different methods 
    5252                            bayes   tree    majority 
    53        by pairs, weighted:  0.861   0.883   0.500 
    54                  by pairs:  0.863   0.884   0.500 
    55     one vs. all, weighted:  0.840   0.816   0.500 
    56               one vs. all:  0.840   0.816   0.500 
     53       by pairs, weighted:  0.858   0.869   0.500 
     54                 by pairs:  0.859   0.870   0.500 
     55    one vs. all, weighted:  0.841   0.795   0.500 
     56              one vs. all:  0.841   0.795   0.500 
    5757 
    5858AUC for detecting class 'van' in 'vehicle' 
    59 0.923   0.900   0.500 
     590.924   0.881   0.500 
    6060 
    6161AUCs for detecting various classes in 'vehicle' 
    62 bus (218.000) vs others:    0.952   0.936   0.500 
    63 van (199.000) vs others:    0.923   0.900   0.500 
    64 saab (217.000) vs others:   0.737   0.707   0.500 
    65 opel (212.000) vs others:   0.749   0.718   0.500 
     62bus (218.000) vs others:    0.954   0.943   0.500 
     63opel (212.000) vs others:   0.749   0.685   0.500 
     64saab (217.000) vs others:   0.739   0.672   0.500 
     65van (199.000) vs others:    0.924   0.881   0.500 
    6666 
    67     bus van saab 
    68 van 0.987 
    69 saab    0.927   0.860 
    70 opel    0.921   0.894   0.587 
     67    bus opel    saab 
     68opel    0.922 
     69saab    0.927   0.561 
     70van 0.991   0.898   0.857 
    7171 
    7272AUCs for detecting various pairs of classes in 'vehicle' 
    73 van vs bus:     0.987   0.976   0.500 
    74 saab vs bus:    0.927   0.936   0.500 
    75 saab vs van:    0.860   0.906   0.500 
    76 opel vs bus:    0.921   0.951   0.500 
    77 opel vs van:    0.894   0.915   0.500 
    78 opel vs saab:   0.587   0.622   0.500 
     73opel vs bus:    0.922   0.949   0.500 
     74saab vs bus:    0.927   0.941   0.500 
     75saab vs opel:   0.561   0.578   0.500 
     76van vs bus:     0.991   0.977   0.500 
     77van vs opel:    0.898   0.902   0.500 
     78van vs saab:    0.857   0.872   0.500 
    7979 
    8080AUC and SE for voting 
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.