Changeset 3628:9b2bb8f8fe87 in orange


Ignore:
Timestamp:
04/30/07 18:00:15 (7 years ago)
Author:
janezd <janez.demsar@…>
Branch:
default
Convert:
5578fcdf8983e112f2b602ff66db541fdbcaaa5d
Message:

* empty log message *

Location:
testing/regressionTests
Files:
2 added
8 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed
  • testing/regressionTests/modules-output/ensemble.py.txt

    r3438 r3628  
    11Classification Accuracy: 
    22           tree: 0.771 
    3    boosted tree: 0.804 
     3   boosted tree: 0.811 
    44    bagged tree: 0.810 
  • testing/regressionTests/modules-output/ensemble2.py.txt

    r3438 r3628  
    11Learner  CA     Brier  AUC 
    22tree     0.605  0.789  0.598 
    3 forest   0.686  0.397  0.748 
     3forest   0.701  0.400  0.747 
  • testing/regressionTests/modules-output/statExamples.py.txt

    r3438 r3628  
    4747AUC for vehicle using weighted single-out method 
    4848bayes   tree    majority 
    49 0.841   0.810   0.500 
     490.841   0.811   0.500 
    5050 
    5151AUC for vehicle, using different methods 
    5252                            bayes   tree    majority 
    53        by pairs, weighted:  0.860   0.880   0.500 
    54                  by pairs:  0.861   0.882   0.500 
    55     one vs. all, weighted:  0.841   0.810   0.500 
    56               one vs. all:  0.841   0.810   0.500 
     53       by pairs, weighted:  0.860   0.881   0.500 
     54                 by pairs:  0.861   0.883   0.500 
     55    one vs. all, weighted:  0.841   0.811   0.500 
     56              one vs. all:  0.841   0.811   0.500 
    5757 
    5858AUC for detecting class 'van' in 'vehicle' 
     
    6262bus (218.000) vs others:    0.956   0.933   0.500 
    6363van (199.000) vs others:    0.922   0.922   0.500 
    64 saab (217.000) vs others:   0.739   0.690   0.500 
    65 opel (212.000) vs others:   0.749   0.694   0.500 
     64saab (217.000) vs others:   0.739   0.693   0.500 
     65opel (212.000) vs others:   0.749   0.697   0.500 
    6666 
    6767    bus van saab 
     
    7676opel vs bus:    0.925   0.937   0.500 
    7777opel vs van:    0.895   0.925   0.500 
    78 opel vs saab:   0.576   0.591   0.500 
     78opel vs saab:   0.576   0.596   0.500 
    7979 
    8080AUC and SE for voting 
  • testing/regressionTests/modules-output/tuning1.py.txt

    r3438 r3628  
    1010Optimal setting:  4 
    1111*** orngWrap  1: [0.9782347670250896]: 
    12 *** orngWrap  2: [0.98062500000000008]: 
     12*** orngWrap  2: [0.98055555555555562]: 
    1313*** orngWrap  3: [0.98620743727598559]: 
    1414*** orngWrap  4: [0.99153673835125455]: 
     
    9090*** orngWrap  20: [0.99143145161290303]: 
    9191*** Optimal parameter: minSubset = 10 
    92 *** orngWrap  1: [0.97126792114695348]: 
     92*** orngWrap  1: [0.97196236559139793]: 
    9393*** orngWrap  2: [0.9737051971326165]: 
    9494*** orngWrap  3: [0.9743705197132615]: 
  • testing/regressionTests/ofb-output/bagging_test.py.txt

    r3438 r3628  
    1 tree: 0.801 
    2 bagged classifier: 0.810 
     1tree: 0.809 
     2bagged classifier: 0.806 
  • testing/regressionTests/reference-output/MeasureAttribute1a.py.txt

    r2581 r3628  
    1 1.69398534298 
     11.69598531723 
    221.100: -0.000 
    331.200: -0.001 
     
    22224.500: 0.486 
    23234.600: 0.486 
    24 4.700: 0.480 
    25 4.800: 0.426 
     244.700: 0.481 
     254.800: 0.427 
    26264.900: 0.358 
    27275.000: 0.342 
     
    32325.500: 0.178 
    33335.600: 0.130 
    34 5.700: 0.089 
     345.700: 0.090 
    35355.800: 0.071 
    36365.900: 0.063 
     
    38386.100: 0.053 
    39396.300: 0.033 
    40 6.600: 0.022 
     406.600: 0.023 
    41416.700: -0.000 
    42426.900: -0.000 
  • testing/regressionTests/reference-output/distributions.py.txt

    r2735 r3628  
    3434                           age: avg. 38.906 
    3535                     workclass: <685.000, 72.000, 28.000, 29.000, 59.000, 43.000, 2.000, 0.000> 
    36                         fnlwgt: avg. 187280.295 
     36                        fnlwgt: avg. 187280.297 
    3737                     education: <152.000, 193.000, 34.000, 327.000, 9.000, 39.000, 41.000, 18.000, 30.000, 22.000, 57.000, 8.000, 24.000, 15.000, 8.000, 0.000> 
    3838                 education-num: avg. 9.979 
  • testing/regressionTests/reference-output/majority.py.txt

    r3438 r3628  
    1 Tree:    0.937+-0.013 
     1Tree:    0.935+-0.014 
    22Bayes:   0.750+-0.014 
    33Default: 0.491+-0.002 
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.